 package com.SparkCore.RDD.Operator.Transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}


 /**
  * smaple  根据指定的规则从数据集中抽取数据
  */
 object Spark08_RDD_Operator_Transform_Sample {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    //创建环境
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD")
    val sparkContext = new SparkContext(sparkConf)

    //创建RDD算子 -- sample
    val rdd: RDD[Int] = sparkContext.makeRDD(List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10))

    //sample 算子需要传递三个参数
    /**
     * 第一个参数表示： 抽取数据后是否将数据返回  true 返回  false 丢弃
     * 第二个参数表示： 数据源中每条数据被抽取的概率
     * 第三个参数表示： 抽取数据时随机算法的种子
     *               如果不传第三个参数，那么使用的是当前系统时间
     */

    rdd.sample(
      false,
      0.4,
      1
    )

    //关闭环境
    sparkContext.stop()
   }
  }
    
